Engenheiro(a) de Dados Sênior T-shaped

Sobre a vaga

A Infinite Lambda busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior T-shaped para atuar em um projeto de alto impacto com um grande cliente dos EUA.

O projeto envolve modernizar um ecossistema legado de relatórios em MSSQL e migrá-lo para um Databricks Lakehouse na Azure, com Databricks, Delta Live Tables, dbt e práticas fortes de governança de dados.

É uma posição hands-on, com migração de legado, refatoração de stored procedures, construção de pipelines modernos e participação na transformação completa da stack de dados.

• Tipo de contrato: contractor via B2B
• Início previsto: a partir do começo de junho de 2026
• Comunicação interna: em inglês

Responsabilidades

• Liderar o desenho, desenvolvimento e otimização de pipelines de dados usando Databricks, incluindo Delta Live Tables / Lakeflow, na Azure.
• Migrar e refatorar stored procedures legadas e processos MSSQL para soluções modernas e governadas em Databricks.
• Contribuir com iniciativas de modernização da plataforma de dados, incluindo arquitetura medallion, qualidade de dados e governança.
• Colaborar com o time do cliente e com Analytics Engineers para entregar ativos de dados de alta qualidade e prontos para produção.
• Atuar em ambiente de consultoria com contato direto com o cliente, levantando requisitos, recomendando soluções e defendendo decisões técnicas quando necessário.
• Aplicar conhecimentos amplos de engenharia de dados, incluindo pipelines, orquestração e infraestrutura em cloud.

Requisitos

• Mais de 5 anos de experiência em engenharia de dados.
• Experiência com linguagens como Python, Java, Scala ou Go.
• Experiência com provedores cloud: AWS, GCP ou Azure; Azure é preferencial.
• Experiência com data warehouses e plataformas como Snowflake, Databricks, Redshift, Greenplum, Oracle, DB2 ou similares.
• Experiência obrigatória com Snowflake ou Databricks.
• Conhecimento em ferramentas de pipelines de dados como Snowplow, Fivetran, dbt ou Talend.
• Experiência com bancos relacionais como Oracle, PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server ou similares.
• Conhecimento em bancos NoSQL como MongoDB Atlas, Cassandra, DynamoDB ou similares.
• Experiência com streaming usando Kinesis, Kafka, Google Pub/Sub ou similares.
• Conhecimento em Docker e Kubernetes.
• Experiência com orquestração de workflows usando Airflow ou Cadence Workflow.
• Familiaridade com Linux, macOS e Git.
• Conhecimento em stack de Big Data, como Spark, EMR, Hadoop, Hive e Presto.
• Inglês fluente para comunicação com times internacionais e stakeholders dos EUA.

Perfil esperado

• Boa comunicação em interações com clientes.
• Conforto para trabalhar em times distribuídos.
• Experiência em ambientes ágeis.
• Autonomia para conduzir tarefas sem supervisão constante.
• Cuidado com qualidade técnica e entrega.

Processo seletivo

1. Conversa inicial com TABP: 45 minutos.
2. Entrevista TPF com o time de engenharia: 90 minutos.
3. Entrevista EPF com o time de engenharia: 60 minutos.
4. Conversa cultural: 45 minutos.

Benefícios

• Tempo dedicado para aprendizado e acesso a recursos de desenvolvimento profissional.
• Ambiente com autonomia e trabalho remoto.
• Férias remuneradas flexíveis.
• Projetos diversos com oportunidade de experimentar novas tecnologias.
• Seguro saúde privado.
• Orçamento para home office.
• MacBook da empresa.

Observações

• Envie o CV em inglês, em PDF.
• A empresa não oferece patrocínio de visto.