Engenheiro de Software Founding - Sistemas Agênticos

Sobre a vaga

A Veriff está formando uma equipe pequena e de alto impacto para criar e colocar em produção sistemas de IA agêntica aplicados a verificação de identidade, KYA, avaliação de risco e automação de workflows.

Você ajudará a construir essas capacidades do zero, levando protótipos com LLMs para ambientes de produção seguros, escaláveis e confiáveis.

Responsabilidades

• Projetar e construir sistemas agênticos capazes de usar ferramentas, raciocinar em workflows de múltiplas etapas e operar sob requisitos rígidos de compliance e segurança.
• Prototipar e produtizar workflows baseados em LLMs.
• Criar frameworks internos de avaliação de confiabilidade para agentes.
• Definir arquitetura de sistemas para serviços de IA seguros e escaláveis.
• Trabalhar em parceria com times de produto, risco e compliance.
• Transformar ideias ambíguas em sistemas funcionais.

Requisitos

Engenharia de sistemas

• 6+ anos de experiência construindo sistemas backend em produção.
• Forte experiência com Python, FastAPI ou frameworks similares.
• Experiência com sistemas distribuídos e workflows assíncronos.
• Conhecimento profundo de desenho de sistemas e confiabilidade.

IA agêntica e LLMs

• Experiência prática criando agentes que usam ferramentas.
• Experiência com workflows de raciocínio em múltiplas etapas.
• Conhecimento de sistemas RAG, ou Retrieval Augmented Generation.
• Experiência com sistemas multiagente ou de orquestração.
• Experiência com uma ou mais tecnologias: LangChain, LangGraph, OpenAI Assistants ou Responses API, AutoGen, CrewAI ou Semantic Kernel.
• Histórico de entrega de sistemas com LLMs além da fase experimental.

Stack tecnológica

• Backend: Node.js com TypeScript, Python e Go.
• Frontend: React com TypeScript.
• Mobile: Kotlin para Android, Swift para iOS, Dart com Flutter e TypeScript com React Native.
• Infraestrutura: AWS, Kubernetes e Terraform.
• Dados e ML: PostgreSQL, RabbitMQ e modelos de ML baseados em Python.

Diferenciais

• Experiência com fraude, risco, compliance ou sistemas de identidade.
• Experiência criando pipelines internos de avaliação de IA.
• Familiaridade com bancos vetoriais, como pgvector ou Pinecone.
• Experiência operando em ambientes regulados.

O que significa sucesso nesta função

• Workflows agênticos confiáveis rodando em produção.
• Métricas claras para qualidade e segurança de IA.
• Fundamentos arquiteturais sólidos para escalar capacidades de IA.
• Documentação técnica de alta qualidade e clareza sobre os sistemas.

Benefícios

• Flexibilidade para trabalhar de casa.
• Stock options.
• Dias extras de descanso além das férias anuais.
• Suporte completo de realocação para Estônia ou Espanha.
• Seguro médico, odontológico e oftalmológico abrangente.
• Orçamento para aprendizado e desenvolvimento, saúde e esportes.
• Quatro semanas de licença sabática totalmente remunerada após 5 anos de empresa.