Engenheiro(a) de IA Sênior - Marketing

Sobre a vaga

A Sezzle busca um(a) Engenheiro(a) de IA Sênior para liderar o design, desenvolvimento e deploy de modelos de machine learning que apoiam sua plataforma financeira.

A atuação inclui soluções escaláveis para recomendações personalizadas no marketplace, detecção de fraudes e avaliação de risco de crédito, usando serviços em nuvem, ferramentas open source e algoritmos proprietários.

Faixa salarial: US$ 50.000 a US$ 120.000 por ano, valor bruto em USD.

Responsabilidades

• Liderar o design, construção e manutenção de infraestrutura escalável de machine learning na AWS, incluindo AWS SageMaker para treinamento e deploy de modelos.
• Colaborar com times de produto para desenvolver MVPs de funcionalidades baseadas em IA, com ciclos rápidos de iteração e validação.
• Criar e aprimorar frameworks de monitoramento e alertas para modelos de ML, garantindo desempenho, confiabilidade e baixa indisponibilidade.
• Apoiar o uso de IA/ML por áreas como Marketing, incluindo soluções de IA generativa e casos de uso entre departamentos.
• Dar suporte a modelos em produção, depurar problemas e participar de escalas de plantão para troubleshooting e resolução de incidentes.
• Escalar a arquitetura de ML para acompanhar o crescimento de usuários, aplicando boas práticas de AWS e machine learning.
• Realizar code reviews, mentorar pessoas do time e compartilhar conhecimento técnico.
• Acompanhar avanços em machine learning e serviços AWS, promovendo a adoção de soluções modernas quando fizer sentido.

Requisitos

• Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Machine Learning, Estatística, Física ou área técnica relevante, ou experiência prática equivalente.
• Mais de 6 anos de experiência em engenharia de machine learning, com histórico de deploy de modelos escaláveis em produção.
• Experiência em desenvolvimento de modelos de machine learning desde a concepção até impacto mensurável no negócio.
• Proficiência em Python.
• Experiência com bancos de dados relacionais, data warehouses e SQL para exploração de dados.
• Familiaridade sólida com serviços de nuvem AWS, especialmente para deploy, operação e escalabilidade de soluções de machine learning com eficiência de custo.
• Conhecimento em Kubernetes, Docker e pipelines de CI/CD para deploy e gestão de modelos de ML.
• Experiência com ferramentas de monitoramento e observabilidade, como Prometheus, Grafana e AWS CloudWatch.
• Base sólida em processamento de dados e frameworks de pipelines, como Apache Spark e Kafka, para lidar com fluxos de dados em tempo real.

Diferenciais

• Experiência com Go.
• Especialização em machine learning, sistemas de recomendação, reconhecimento de padrões, mineração de dados, inteligência artificial ou áreas relacionadas.
• Experiência desenvolvendo sistemas de recomendação ou personalização de experiência do usuário.
• Liderança técnica em times, ownership de projetos ponta a ponta e definição de direção técnica.

Formato de trabalho

• Vaga remota para profissionais na Argentina.
• Contrato em tempo integral.