Software Engineer, BI Platform

Vaga para Desenvolvedor(a) de Plataforma de BI

A DoorDash está buscando um(a) Desenvolvedor(a) de Software / Dados para integrar nossa equipe e participar da arquitetura, construção e escalabilidade da nossa plataforma de Business Intelligence de última geração. Nesta oportunidade, você será responsável pelo núcleo da plataforma de análise, utilizada diariamente por milhares de usuários. Você irá projetar interfaces robustas, modelos semânticos, definir padrões de métricas e garantir alto desempenho, governança e confiabilidade em todo o nosso ecossistema de BI.

Você trabalhará em estreita colaboração com as equipes de Analytics, Produto, Finanças e Engenharia de Dados para traduzir necessidades complexas de negócios em abstrações de dados escaláveis e reutilizáveis dentro de nossa Camada Semântica. Esta vaga está na interseção da engenharia de dados, engenharia de analytics e engenharia de plataforma, sendo ideal para quem busca construir bases de analytics duráveis.

Nesta oportunidade, você irá:

• Projetar, construir e escalar uma plataforma de BI para toda a empresa, alimentada pelas melhores ferramentas de visualização e modelagem, suportando dezenas de milhares de usuários simultâneos.
• Gerenciar e evoluir a camada semântica, garantindo definições consistentes e confiáveis em toda a empresa.
• Arquitetar projetos, modelos de dados e marts com foco em desempenho, reutilização e governança.
• Colaborar com as partes interessadas de Analytics, Engenharia de Dados e negócios para entender os padrões de consumo de dados e traduzi-los em recursos de plataforma escaláveis.
• Liderar iniciativas de plataforma em torno da qualidade de dados, testes, observabilidade, linhagem e controle de acesso.
• Estabelecer e aplicar as melhores práticas para engenharia de analytics, incluindo padrões de modelagem, governança, documentação e CI/CD.
• Otimizar o desempenho de BI em toda a stack (warehouse, modelos de dados, camada semântica e consultas SQL).
• Capacitar e habilitar os usuários downstream por meio de abstrações fortes, documentação e recursos de autoatendimento.
• Orientar e influenciar engenheiros e parceiros de analytics, elevando o nível técnico para o desenvolvimento da plataforma de analytics.
• Identificar e defender investimentos que melhorem a confiabilidade, escalabilidade e velocidade do desenvolvedor da plataforma.

Estamos buscando um profissional com:

• Mais de 5 anos de experiência em engenharia de software, engenharia de dados ou engenharia de analytics, com responsabilidade significativa por plataformas de dados de produção.
• Profundo conhecimento em SQL e modelagem de dados para casos de uso de analytics.
• Forte experiência prática com dbt.
• Experiência prática no projeto ou escalabilidade de uma plataforma de BI, com forte preferência por ThoughtSpot (Looker/Tableau/Superset aceitável se combinado com experiência em modelagem moderna).
• Experiência na construção e manutenção de camadas semânticas ou estruturas de métricas usadas por muitas equipes.
• Sólida experiência com data warehouses modernos (por exemplo, Snowflake ou Databricks fortemente preferidos; Redshift ou BigQuery aceitável).
• Proficiência em pelo menos uma linguagem de programação (por exemplo, Python, Java, Scala ou Go/Golang) para ferramentas de dados, automação ou serviços de plataforma.
• Forte compreensão dos padrões de consumo de analytics e das necessidades de analistas, cientistas de dados e usuários de negócios.
• Experiência com CI/CD, controle de versão e práticas de DevOps aplicadas a plataformas de analytics e dados.
• Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de influenciar as partes interessadas técnicas e não técnicas.

Diferenciais:

• Experiência na construção e escalabilidade de plataformas de dados em um ambiente de alto crescimento e ritmo acelerado.
• Experiência no projeto e escalabilidade de estruturas ELT/ETL com ferramentas de orquestração como Airflow, Dagster ou plataformas semelhantes.
• Exposição a conceitos de data mesh ou arquitetura de dados orientada a domínio.
• Mentalidade de sistemas - confortável em pensar tanto no nível arquitetônico quanto no nível de implementação.
• Experiência prática com ferramentas e práticas de observabilidade de dados.

Esta vaga é uma excelente oportunidade para desenvolvedores que buscam desafios e crescimento profissional na área de dados.