Engenheiro(a) de IA Sênior - Marketing

Sobre a vaga

A Sezzle busca uma pessoa Engenheira de IA Sênior para atuar remotamente no Brasil, liderando o design, desenvolvimento e implantação de modelos de machine learning para uma plataforma financeira.

A posição envolve soluções escaláveis para recomendações personalizadas no marketplace, detecção de fraude e avaliação de risco de crédito, combinando serviços em nuvem, ferramentas open source e algoritmos proprietários.

Faixa salarial: US$ 50.000 a US$ 120.000 por ano, bruto em dólares.

Responsabilidades

• Liderar o design, construção e manutenção de infraestrutura escalável de machine learning na AWS, incluindo AWS SageMaker para treino e deploy de modelos.
• Colaborar com times de produto para desenvolver MVPs de funcionalidades baseadas em IA, com iterações rápidas e validação de mercado.
• Criar e evoluir frameworks de monitoramento e alertas para modelos de ML em produção, garantindo desempenho, confiabilidade e baixa indisponibilidade.
• Apoiar o uso de IA e ML pelo time de marketing e por outras áreas, incluindo soluções de IA generativa para diferentes casos de uso.
• Dar suporte a modelos em produção, depurar problemas e participar de escalas de plantão para resolução de incidentes.
• Escalar a arquitetura de ML para suportar crescimento rápido de usuários, usando boas práticas de AWS e machine learning.
• Realizar code reviews, mentorar pessoas do time e compartilhar conhecimento técnico.
• Acompanhar avanços em machine learning e serviços AWS, promovendo adoção de soluções modernas quando fizer sentido.

Requisitos

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Machine Learning, Estatística, Física ou área técnica relacionada, ou experiência prática equivalente.
• Mais de 6 anos de experiência em engenharia de machine learning, com implantação de modelos escaláveis em produção.
• Proficiência em Python.
• Experiência com bancos relacionais, data warehouses e SQL para exploração de dados.
• Familiaridade sólida com serviços de nuvem AWS, especialmente para implantação, gestão e escala econômica de soluções de ML.
• Conhecimento de Kubernetes, Docker e pipelines de CI/CD para deploy e gestão de modelos de ML.
• Experiência com ferramentas de monitoramento e observabilidade, como Prometheus, Grafana e AWS CloudWatch.
• Base sólida em processamento de dados e pipelines, como Apache Spark e Kafka, para dados em tempo real.

Diferenciais

• Experiência com Go.
• Especialização em machine learning, sistemas de recomendação, reconhecimento de padrões, mineração de dados, inteligência artificial ou áreas relacionadas.
• Histórico de desenvolvimento de modelos de ML desde a concepção até impacto mensurável no negócio.
• Liderança técnica em projetos ponta a ponta, definição de direção técnica e orientação de equipes.
• Experiência com sistemas de recomendação e personalização de experiência de usuário.