Engenheiro(a) de IA Sênior - Marketing

Sobre a vaga

Faixa salarial: US$ 50.000 a US$ 120.000 por ano, bruto em USD.

A Sezzle busca um(a) Engenheiro(a) de IA Sênior para liderar o design, desenvolvimento e deploy de modelos de machine learning que apoiam recomendações personalizadas, detecção de fraude e avaliação de risco de crédito em uma plataforma financeira.

A função combina desenvolvimento de ML e MLOps para automatizar e otimizar o ciclo de vida completo dos modelos, em colaboração com engenheiros, cientistas de dados e times de produto.

Responsabilidades

• Liderar o desenho, construção e manutenção de infraestrutura escalável de machine learning na AWS, incluindo AWS SageMaker para treinamento e deploy de modelos.
• Trabalhar com times de produto no desenvolvimento de MVPs para funcionalidades baseadas em IA, com ciclos rápidos de iteração e validação.
• Criar e evoluir frameworks de monitoramento e alertas para modelos de ML, garantindo desempenho, confiabilidade e baixa indisponibilidade.
• Apoiar o uso de IA e ML pelo time de marketing e por outras áreas, incluindo soluções de IA generativa.
• Dar suporte a modelos em produção, depurar problemas e participar de rotações de plantão para incidentes operacionais.
• Escalar a arquitetura de ML para acompanhar o crescimento de usuários, aplicando boas práticas de AWS, robustez e eficiência de custos.
• Realizar revisões de código, mentorar pessoas do time e compartilhar conhecimento técnico.
• Acompanhar avanços em machine learning e serviços AWS, propondo adoção de soluções relevantes.

Requisitos

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Machine Learning, Estatística, Física ou área técnica relacionada, ou experiência prática equivalente.
• Mais de 6 anos de experiência em engenharia de machine learning, com histórico de deploy de modelos escaláveis em produção.
• Experiência profunda em uma ou mais áreas: machine learning, sistemas de recomendação, reconhecimento de padrões, mineração de dados, inteligência artificial ou áreas relacionadas.
• Experiência comprovada em desenvolver modelos de ML desde a concepção até impacto de negócio.
• Proficiência em Python.
• Experiência com bancos de dados relacionais, data warehouses e uso de SQL para exploração de dados.
• Familiaridade sólida com serviços AWS para deploy, gestão e escalabilidade de soluções de machine learning.
• Conhecimento em Kubernetes, Docker e pipelines de CI/CD para deploy e gestão de modelos de ML.
• Experiência com observabilidade e monitoramento, como Prometheus, Grafana e AWS CloudWatch.
• Base sólida em processamento de dados e pipelines, como Apache Spark e Kafka, incluindo fluxos de dados em tempo real.

Diferenciais

• Experiência com Go.
• Experiência no desenvolvimento de sistemas de recomendação ou personalização de experiência de usuário.
• Liderança técnica em projetos ponta a ponta, definição de direção técnica e orientação de times.