Engenheiro de Cloud Sênior

Sobre a vaga

A FactSet busca um Cloud Engineer sênior para o time de Platform Infrastructure Engineering, com foco em estratégia, arquitetura e execução de soluções cloud native em GCP e AWS.

A pessoa atuará com unidades de negócio e times de engenharia para acelerar modernização, migração para cloud, adoção de DevOps, Infrastructure as Code e práticas de alta disponibilidade.

Responsabilidades

• Apoiar o planejamento e a implementação de programas corporativos de cloud.
• Contribuir para a evolução da plataforma e das capacidades cloud da FactSet.
• Trabalhar com times de Platform Infrastructure Engineering para ampliar a adoção de serviços em cloud.
• Garantir que serviços centrais de infraestrutura estejam disponíveis na cloud e sejam fáceis de consumir pelos times de engenharia.
• Ajudar times de engenharia a adotar DevOps, Infrastructure as Code e processos automatizados de release.
• Trabalhar com o time de segurança para manter uma postura forte de segurança para serviços e dados em cloud.
• Apoiar estratégias de alta disponibilidade e disaster recovery para serviços críticos em cloud.
• Desenvolver processos e ferramentas para implementação de HA e DR.
• Identificar e implementar estratégias de otimização de custos em serviços cloud.
• Participar de escala de plantão periódica e, ocasionalmente, trabalhar aos fins de semana.

Requisitos

• 7 anos ou mais de experiência prática com cloud pública, com contribuições de arquitetura em ambientes de alto crescimento.
• Experiência liderando times de tecnologia cross-functional, planejamento, orçamento de despesas de capital e melhoria de processos.
• 3 anos ou mais de experiência com GCP e/ou AWS em ambiente altamente distribuído e dinâmico.
• Experiência de liderança.
• Conhecimento sólido de tecnologias de cloud computing.
• Conhecimento prático em uma ou mais destas tecnologias: Python, Go, Terraform ou Ansible.
• Experiência com Docker, GKE e serverless, incluindo Cloud Run e/ou Lambda.
• Conhecimento sólido de serviços de redes em GCP e AWS, como VPC, NCC, Cloud Interconnect, TGW, Direct Connect, ILB, ALB, NLB e PrivateLink.
• Conhecimento de IA generativa e ferramentas e técnicas de AI/ML.
• Boa comunicação para conduzir discussões de negócio e tecnologia em diferentes níveis.
• Capacidade de avaliar iniciativas, entender processos de negócio e tecnologia em detalhe e tomar decisões no tempo adequado.

Formação

• Bacharelado em ciência da computação, engenharia ou área relacionada com foco em TI.